HALLO SAHABAT Untuk kali ini saya akan memberikan informasi, tentang Cara Meningkatkan Pengalaman Pelanggan Digital dengan Analytics
Gaya hidup tinggal di rumah akhir-akhir ini telah mengalihkan perhatian orang ke arah jual beli online dan belanja virtual. Ketakutan akan sakit adalah alasan utama di balik peralihan tersebut. Belanja Online telah menjadi tren terkemuka dan berkembang dalam pandemi COVID-19 sehingga menambah lebih banyak kepentingan dan kesuksesan bagi industri bisnis E-commerce.
Pengaruh COVID-19 sangat positif dan sangat memuaskan bagi mereka yang terlibat langsung atau tidak langsung dalam bisnis E-Commerce. Pandemi telah memberikan semacam bantuan dan layanan besar kepada komunitas ini dengan menawarkan mereka peluang bisnis yang hebat.
Pergi keluar dan mempertaruhkan kesehatan seseorang bukanlah pilihan untuk dipertimbangkan dan tidak ada yang siap melakukannya dengan senang hati itulah sebabnya semua orang lebih memilih untuk beralih ke digital dan memanfaatkan layanan bermanfaat yang ditawarkan oleh bisnis E-Commerce. Masuknya konsumen harian kelontong dan makanan sangat terlihat karena ini adalah kebutuhan yang terkait dengan setiap manusia. Semua sektor seperti makanan, perawatan kesehatan, garmen, perhiasan bahkan hiburan telah mengembangkan situs web online dan memfasilitasi aplikasi untuk membantu konsumen dalam membeli produk yang dibutuhkan dan memanfaatkan layanan yang diinginkan dengan cara yang lebih cepat dan mudah.
Munculnya e-commerce di India
Di India, hal itu menyebabkan peningkatan jumlah FTU atau pengguna e-commerce pertama di India, yang sejauh ini terhambat untuk berbelanja online.
Coronavirus mempercepat peralihan ke e-commerce selama 5 tahun
E-niaga Naik 18%, Brick-and-Mortar Turun 14%
– Revolusi ROI
Di awal pandemi, pembeli fokus membeli masker, mainan untuk menghibur si kecil di rumah, dan menimbun bahan makanan. Saat ini, pembeli fokus pada perbaikan rumah dan taman. Bisnis dan Industri dan Mainan dan Game masih melihat pertumbuhan, tetapi tidak sepenting selama pandemi.
Mengapa perjalanan pelanggan penting dalam e-commerce
• 73% dari semua orang menunjukkan pengalaman pelanggan sebagai faktor penting dalam keputusan pembelian mereka
• Kesenjangan pengalaman dan ekspektasi di industri ritel sekitar 21%
Singkatnya, Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik Menghasilkan Bisnis yang Lebih Baik:
86% pengguna baru berhenti setelah 30 hari mengunduh aplikasi.
69% adalah Rata-rata Rasio Pengabaian Keranjang Belanja.
Dibutuhkan 8 Hari bagi pengguna untuk Bertransaksi dan pindah ke fase keterlibatan.
Tantangan dalam E-niaga
Pembeli online sering menemukan masalah mengenai jadwal pengiriman produk dan layanan dukungan pelanggan. Persepsi pelanggan tentang risiko terhadap situs web online diperburuk karena pengaturan TI yang lebih rendah yang digunakan oleh beberapa perusahaan, yang mengakibatkan peretasan/kebocoran informasi pribadi yang tidak disengaja.
Hampir 70% pembeli online akan meninggalkan troli mereka tanpa membeli apapun. Ini adalah angka rata-rata, menurut perhitungan Baymard Institute dari 34 studi tentang pengabaian keranjang e-commerce, tetapi yang agak mengkhawatirkan. Beberapa masalah yang ditandai dalam studi Baymard meliputi
Membutuhkan akun.
Penetapan harga yang tidak jelas.
Kesalahan dan kerusakan situs.
Kurangnya kepercayaan saat menyerahkan info kartu kredit.
Metode pembayaran tidak memadai.
Kebutuhan akan deteksi anomali yang diaktifkan AI dalam e-commerce
Untuk memberikan pengalaman pelanggan yang mulus, merek e-niaga harus memantau jalur pengguna yang diambil oleh pelanggan dan menghilangkan segala gesekan yang timbul karena masalah platform atau operasional. Perusahaan dapat memanfaatkan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau variabel e-commerce yang kompleks dan berubah dengan cepat secara real-time untuk mendeteksi insiden, menemukan akar masalahnya, dan dengan cepat menyelesaikan masalah yang berdampak pada pengguna akhir.
Dengan deteksi anomali otonome-tailer dapat memantau beberapa KPI seperti rasio klik-tayang, jumlah uninstal, kesalahan dan masalah aplikasi seperti halaman yang memuat lambat untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan wawasan perilaku waktu nyata, perusahaan juga dapat menjalankan kampanye pemasaran yang sangat bertarget dan menarik untuk mendorong konversi.
Dengan meningkatkan efisiensi dan kecepatan deteksi dan resolusi insiden, deteksi anomali otomatis memungkinkan pengecer untuk memberikan pengalaman merek yang hebat kepada setiap pengguna setiap saat.
Menggunakan CrunchMetrics untuk meningkatkan Pengalaman Pelanggan dan Mendorong Pendapatan
CrunchMetrics adalah platform analisis perjalanan pelanggan otomatis real-time yang didukung oleh AI. Ini memungkinkan Anda untuk memahami bagaimana pengguna menavigasi aplikasi Anda dan berperilaku dari waktu ke waktu untuk merespons dengan cepat setiap masalah pengalaman pengguna yang mendasarinya dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Disini adalah bagaimana CrunchMetrics membantu merek e-niaga memberikan pengalaman pelanggan yang cerdas.
Analisis Perilaku Komprehensif: Analytics yang membantu Anda memahami pelanggan dengan lebih baik.
Temukan Pola dengan Corong, Kelompok, dan Tren: Pahami bagaimana pengguna menavigasi aplikasi Anda dan berperilaku dari waktu ke waktu.
Lihat Tren Uninstall: Lacak pencopotan pemasangan untuk memahami churn dan buat kampanye menang-balik yang efektif.
Profil Pengguna yang Kaya: Dapatkan tampilan real-time terpusat dari setiap pengguna yang menyertakan data dari semua sumber dan log aktivitas.
Wawasan Cerdas: Dengan pengaya ini, temukan pola dengan analitik yang dapat disesuaikan untuk lebih memahami pengguna Anda.
Dampak Nyata: Ikat dolar pemasaran yang dihabiskan dengan dolar yang diperoleh dan selaraskan upaya pemasaran dengan tujuan bisnis yang lebih besar.
Tingkatkan Efektivitas Kampanye dengan Alat Canggih: Tingkatkan keterlibatan melalui berbagai Kampanye, pengujian A/B, dan taktik keterlibatan.
Presisi Kampanye: Sempurnakan pesan Anda dan waktu kirim untuk meningkatkan konversi.
Pemasaran Berbasis Data: Hapus dugaan dengan pembuatan kampanye berbasis data.
Kampanye Orientasi: Otomatiskan kampanye sambutan untuk mendidik pengguna baru tentang fitur-fitur utama dan membantu mereka dengan cepat.
Kelompok Retensi: Temukan titik gesekan dan buat kampanye bertarget untuk meningkatkan retensi.
Kampanye Pengaktifan Kembali: Menggunakan data pencopotan pemasangan waktu nyata, jadwalkan kampanye SMS dan email untuk pengguna yang mencopot pemasangan aplikasi mereka untuk memahami alasannya dan membujuk mereka untuk kembali.
Gambaran Besar Keterlibatan Pelanggan: Pahami tingkat keterlibatan di semua Pelanggan/pengguna.
Keterlibatan di seluruh Siklus Hidup Pelanggan: Pindahkan pengguna secara strategis melalui tahapan siklus hidup/corong yang ditentukan.
Tingkatkan Retensi dan Konversi: Tingkatkan metrik kinerja utama dengan mengoordinasikan kampanye dengan tahapan siklus hidup/corong
Ketika komunitas dan ekonomi muncul dari pandemi, pola pikir konsumen yang baru mengirimkan sinyal yang jelas kepada pedagang dari segala bentuk dan ukuran bahwa belanja online dan transaksi bebas sentuh sangat penting untuk membangun bisnis dan memastikan loyalitas pelanggan sekarang dan di masa depan. CrunchMetrics dapat membantu Anda menemukan peluang bisnis, mengidentifikasi anomali, dan memberi Anda wawasan dan kecepatan yang Anda butuhkan untuk menskalakan bisnis e-niaga Anda. Hubungi pakar kami hari ini untuk membawa bisnis e-niaga Anda ke tingkat berikutnya.
Nah sekian itu saja info dari saya tentang Cara Meningkatkan Pengalaman Pelanggan Digital dengan Analytics
Semoga bermanfaat sekian dari kami
